上周帮一位播客主整理两小时访谈录音www.abg999.net。录音里夹着方止、键盘声和笑声。
我先用 AI 文章语音识别文稿 功用转出初稿，再把音频按说话人切成三段，每段零丁跑一次。识别率七成提还有九成，很重要就是前处理做对了。挑工具时别只看宣传页的精确率。导特别局比花哨功用更重要转文整理。能给出时间戳、说话人标签和纯文本，后面校正会省一半力气。剪映、飞书妙记、Whisper 我都试过了，统一段带口音的素材，Whisper 年夜模子错字更少。标点几乎要重加吧稿别？国产工具断句顺，碰着中英异化又容易把英文词听成中文的。
我的做法是先用短样音跑十分钟，看哪套组合堕落最少呢？再全量处理。AI 文章语音识别文稿 生成的初稿，最怕间接复制公布，里面藏着同音词发A法、漏字和错人名的。
校正别重新听到尾，那是体力活。把机械稿按段落拆开。先搜数字、英文缩写、人名和地名的，那些地方毛病最耀眼了别后。碰到“张总”和“张董”混用，就建一个替代表，全文统一的。白话赘词像“然后就是说”“阿谁”“你懂吧”，先别急着删，等通读时按公布场景决议。做视频字幕能够留存一点语气了，发公寡号文章就要删清洁。
我常把机械稿扔进文本编辑器，用正则去掉连绝空格，再手动补句号的。听不清的片段别硬猜，回去听本音频三遍，比纠结十分钟更划算。
输出成文章时，先把长段落切成三到五止。每段只讲一个意义，小题目成绩用动词开首。有时一句废话删掉，整段逻辑就通了。我的习惯是边听本声边读机械稿。读起来别扭的地方，一般就是识别错了。两小时录音按那个流程，约莫十五分钟能整理出可公布版本。隐私敏感的素材，劣先选当地模子或提早脱敏的，不要把客户录音间接传上不肯定的云端。
